基于任務組件和應用組件，通過可視化拖拽的方式快速建立復雜的仿真分析優化流程，實現仿真、優化的自動多次分析循環執行。 提供CATIA、NX、Cero、Ansys、Abaqus、Nastran、Fluent、Adams等CAD/CAE集成接口以及Matlab、Excel、Word、WPS集成接口，計算器、文本讀寫、通用集成以及腳本組件等，實現CAD、CAE和自研軟件的多學科聯合仿真，實現設計、分析與優化的標準化。

用戶通過試驗設計能夠了解和評估各個設計變量對設計目標的影響，便于進行設計參數的篩選以減少優化問題規模。 提供全因子設計、正交數組、中心組合設計、拉丁超立方等試驗設計算法。

近似模型幫助用戶快速擬合生成數學代理模型，從而避免在需要多次迭代計算的優化工程中運行大規模的CAE分析模型。 提供1~4階響應面模型（RSM）、克里金（Kriging）模型、正交多項式、徑向基神經網絡（RBF），支持向量回歸（SVR）等近似模型算法。

針對產品設計中的變量來源及不確定性問題，基于可靠性設計功能，能夠在單一設計點評估失效可能性，確定設計的可靠性區域。 提供一階可靠性（FORM）、二階可靠性（SORM）、高等均值法等可靠性設計算法。

針對由設計變量、約束、目標函數構成的優化問題，提供多種優化準則，進行設計空間內自動迭代尋優，獲得最優設計。 提供數值優化算法和智能優化算法，其中數值優化算法包括序列二次規劃NLPQL、廣義下降梯度法LSGRG2、霍克-吉維斯搜索Hook-Jeeves、下山單純形Downhilll Simplex、修正可行方向法MMFD等；智能優化算法包括：自適應粒子群APSO、自適應遺傳AGA、自適應模擬退火ASA、自適應遺傳模擬退火AGSA、增強混合啟發式、多島遺傳MIGA、進化算法Evol、第二代非劣排序遺傳NSGA-II、第三代非劣排序遺傳NSGA-III等。

提供任務運行的查看、暫停、重啟和終止及可視化圖表查看 以及最優解、歷史表、歷史圖、散點圖、平行圖、方差分析表、貢獻率圖、主效應圖、交互效應圖、等高線圖、2D圖、3D圖等近20種可視化后處理圖表功能，為多學科綜合設計過程和結果提供智能化顯示與分析功能，幫助進行設計過程和結果的查看和分析。

提供分布式并行計算功能，充分利用軟硬件資源，提高復雜仿真優化流程計算效率。支持仿真優化子任務的分布式部署和并行求解。